Selaat arkistoa kohteelle Data.

Data

17.3.2017 Data

Aloitan kokeilun siirtymällä harrastealoista enemmän ammatilliseen puoleen. Alan linjata asioita itselle tärkeän asian, datan, näkökulmasta. Lähden helposta liikkeelle, jotta voin tulevaisuudessa kirjoittaa suuremmista asioista. Teen tämän postauksen palvellakseni niitä ihmisiä, jotka eivät ole vielä ottanut askeltakaan asiaan liittyen. Data on ja tulee olemaan. Ole sinäkin! Kurkista alkuun tämä, jos kiinnostaa, en lähde uudelleen kirjoittamaan tätä asiaa, sillä se ei muutu:

Datan käsite

Olen luonut jonkinmoisen työuran joka perustuu dataan tavalla tai toisella, ja ymmärrys kehittyy koko ajan kuin kuuluisa sian juoksu. Myönnän itsekin, että on olemassa tuhansia kertoja mielenkiintoisempia asioita, mutta data on yleishyödyllinen asia, jota käytetään kaikkeen: myös niihin tuhannesti kiinnostavampiin asioihin.

  • Oletko ottanut ammattimaisia vinkkejä terveysalan ammattilaisia?
  • Oletko miettinyt miten vakuutusyhtiössä lasketaan vakuutuksesi hinta?
  • Miten vetoa lyödessäsi saat eteesi vetofirmalta kertoimen, ja uuden live kertoimen sillä hetkellä?
  • Miten tuotteet kaupassa hinnoitellaan niin, että ne kiertävät odotetulla tavalla, tai ylipäätään valitaan mikä tuote saa hyllytilaa?
  • Miten nykyään urheilussa keskitytään vastustajaan? Miten maalivahti reagoi tietyn laukojan pilkkuun, kuinka syvällä puolustetaan, kuinka ollaan vastustajalle mahdollisimman hankala vastustaja?
  • Kaikki edellä mainitut perustuvat dataan ja suhteutetaan useita datoja toisiinsa, jotta saadaan aikaan tieto, jota hyödyntää. Data on tasan niin tehokasta kuin mikä on sen hyöty. Hydyllinen data vaatii koostajan, joko digitaalisen. tai manuaalisen.

    Kaikki yllämainitut perustuvat kukin tavallaan koettuun faktaan. Ja kuten usein haluan sanoa, data on historiaa kuvaavaa. Tulevaisuutta ei ole määritetty. Tässäkään suhteessa. Parasta mitä voimme saadaa on ennuste, ja ennuste on vain ennuste, ei koskaan täyttä totta, vain faktaa parhaan mahdollisen tiedon valossa. Näillä kahdella on vissi ero. Hyvän ennusteen on oltava silti riittävän tarkka, jotta voidaan tehdä kaikki tarvittavat muutokset, ettei mennä metsään. Paras mahdollinen ennuste voi pelastaa ihmishenkiä, säästää sievoisia summia rahaa, tai säästää aikaa, mutta absoluuttiselta totuudelta ei voi välttyä. Kone putoaa varmasti, jos polttoaine ei riitä kohteesta A kohteeseen B. Vältetään crash landing mitä ikinä teemmekin.

    Nykypäivänä maailma hukkuu dataan. Jokainen joka kirjoittaa blogia, lisää kuvia internetiin, tai tekee mitä tahansa digitaalista julkaisua, jopa tallentaa pilveen, syyllistyy tähän. Puhutaan termistä kapasiteetti, joka määrittää sen kuinka paljon dataa on mahdollista varastoida. Puhelimesi muisti on täynnä, kun se on täynnä, sama pätee muihinkin digilaitteisiin, mutta myös maailmanlaajuisella kapasiteetilla on rajansa. Tästä syystä on tärkeää kehittää alati kehittyviä datantallennusratkaisuja, jotka muuttavat datan varastointia kummasti. Varastointitapa taas määrittää datan käyttötarkoituksen, sillä tiiviiseen pakettiin ympätty iso data massa kadottaa datan digitaaliseen varastoon, josta sitä on työlästä kaivaa esiin, ellei tiedä mitä hakee. Alamme puhua käsitteestä Big Data. Big Data on muuttanut maailmaa sillä, että tiedonlouhinta on noussut terminä esiin. Tiedonlouhinta on nopeasti itse tulikiten setti metodeita, joita voi käyttää Big Data -vyyhden purkamiseen.

    Digitalisoituva maailma tuo myös alati kasvavan huolen tietosuojasta, ja tätä myötä tietoturvasta. Tiedon epäeettisiä kalastelijoita on joka päivä enemmän, ja heidän metodinsa ovat alati uskottavampia. Metodeja riittää aina troijan hevosista eteenpäin. Näistä asioista voisin kirjoittaa oman blogimerkinnän jossain aikamääreessä. Tieto väärissä käsissä ei ole koskaan hyvä asia, vaikka joskus se voi olla sinänsä merkityksetöntä. Joskus kalastelija iskee jackpottiin, ja pienikin tiedonmuru voi johtaa suuren jäljille. Esimerkiksi Yhdysvalloissa voi jossain määrin osoittaa henkilöllisyytensä pelkällä kaasulaskulla, ajattele mitä mahdollisuuksia se tuottaa, jos löydät sellaisen roskakorista ehjänä. Suomessa emme aina ymmärrä identiteettivarkauden merkitystä, sillä törmäämme lähinnä sosiaalisen median valeprofiileihin (meillä tarvitaan virallinen henkilöllisyystodistus melkein kaikkeen).

    Blogimerkinnän tiedot pohjaavat paljolti elämässä oppimaani ilman mitää erityistä kirjallista sisältöä, jota voisin mainita, mutta kirjallisuutta ja nettilähteitä asiasta kiinnostuneelle riittää pilvin pimein. Syytä on kuitenkin osata suodattaa jyvät akanoista. Yhden kirjan voisin mainita. Nimi on seksikäs, eikä sitä voi otsikon mukaisesti suositella, mutta on ok perusteos, jos ei jaksa hakea netistä: Frank J. Ohlhorstin Big Data Analytics: Turning Big Data Into Big Money, Wiley, 2013.

    Datailemisiin,

    Da(ta)Maestro